你是否在善用站內每一個(gè)流量，對于一些早期的SEO人員，我可以給一個(gè)肯定的回答，那就是90%以上的網(wǎng)站運營(yíng)人員都不會(huì )去細分每一個(gè)流量，理由很簡(jiǎn)單，早期的SEO流量太廉價(jià)，而現今，卻恰恰相反。

因此，在做站內頁(yè)面建設的時(shí)候，我們需要理清所有的邏輯關(guān)系，細分每一個(gè)流量。

如何合理利用站內頁(yè)面，做SEO流量細分？

那么，利用站內頁(yè)面做SEO流量細分方法？

根據以往網(wǎng)站結構設計的經(jīng)驗，新媒體運營(yíng)，將通過(guò)如下內容，進(jìn)一步闡述：

1、主題頁(yè)與專(zhuān)題頁(yè)

從流量的角度去分析主題頁(yè)與專(zhuān)題頁(yè)，我們認為二者還是具有本質(zhì)區別的，雖然，這兩種形式，都可以有效的聚集百度權重，提升關(guān)鍵詞排名，但以結果輸出為目標，我們認為：

① 主題頁(yè)

利用長(cháng)內容，覆蓋大量的相關(guān)關(guān)鍵詞，提升頁(yè)面的相關(guān)性，使得整個(gè)頁(yè)面，具備較高轉化率的能力，通常在做流量導入的時(shí)候，我們經(jīng)常利用這種頁(yè)面獲取產(chǎn)品與粉絲的轉化。

② 專(zhuān)題頁(yè)

由于專(zhuān)題頁(yè)利用TAG標簽，聚合大量的頁(yè)面，這樣的專(zhuān)題頁(yè)，具有較強的用戶(hù)粘性，早期，如果你做過(guò)SEO聯(lián)盟的流量站，我們通常利用這種策略，提升站內PV。

簡(jiǎn)單理解：如果你做轉化選前者，如果你做流量你選擇后者。

2、產(chǎn)品頁(yè)與新聞頁(yè)

對于一個(gè)企業(yè)網(wǎng)站而言，如果你嘗試精細化每一個(gè)流量，有的時(shí)候，我們可能需要根據流量的屬性去思考，它往往和不同的行業(yè)有關(guān)，比如：

在做流量的時(shí)候，大多數的情況下，我們是將產(chǎn)品頁(yè)面做為“橋頁(yè)”，此橋頁(yè)，非“彼橋頁(yè)”，你可以理解為中間頁(yè)。

主要是基于百度蜘蛛在站內的流轉，而往往，我們實(shí)際上利用新聞百科頁(yè)做流量，然后利用站內產(chǎn)品頁(yè)做轉化，它將發(fā)揮流量的最大效率，但偶爾也有特殊情況：

① 機械行業(yè)相關(guān)：產(chǎn)品型號是主要檢索需求。

② 冷門(mén)行業(yè)相關(guān)：根本沒(méi)有相對前沿的百科知識可利用。

面對這種情況，我們只能反其道而行，產(chǎn)品型號做流量，而新聞頁(yè)做長(cháng)尾詞的流量。

3、首頁(yè)與欄目頁(yè)

這是一個(gè)非常常見(jiàn)，而又相對尷尬的問(wèn)題，從企業(yè)流量的角度，多年來(lái)，網(wǎng)站推廣員已經(jīng)養成一個(gè)習慣去做首頁(yè)詞的排名，將所有的流量都集中在首頁(yè)。

理由如下：

① 關(guān)鍵詞少，放在首頁(yè)比較合適。

② 可利用的外部資源相對較少，只能做首頁(yè)排名。

這些都是可以理解的，但是如果你面對的是大量的行業(yè)關(guān)鍵詞詞庫，我們就需要考慮站內的合理布局，比如：

① 讓流量變的垂直，提升品牌的信譽(yù)度。

② 使得每個(gè)欄目頁(yè)，基于整站的關(guān)系，具有較高的相關(guān)性，比如：在搜索精排的過(guò)程中，布局一定數量的二次相關(guān)檢索詞。

從而使得搜索引擎基于首頁(yè)與欄目頁(yè)之間的關(guān)系，快速定位整站主題，給予較高的相關(guān)性。

4、問(wèn)答頁(yè)與內容頁(yè)

我們經(jīng)常習慣性的利用ab測試去將同樣的流量分發(fā)給相同類(lèi)型，不同的兩種頁(yè)面，但我們很少基于相同的流量分發(fā)給不同類(lèi)型的頁(yè)面做測試。

比如：內容頁(yè)與問(wèn)答頁(yè)面的選擇，基于轉化率的角度：

① 問(wèn)答頁(yè)，有利于長(cháng)期沉淀用戶(hù)，增強互動(dòng)性，提高品牌的授信度，利于為轉化做鋪墊。

② 內容頁(yè)，是相對直觀(guān)的落地頁(yè)，你需要充分的了解，潛在用戶(hù)的每一個(gè)需求點(diǎn)，才可以促成轉化，這一切都是相對概念。

而實(shí)際操作中，問(wèn)答頁(yè)，往往都是集思廣益，從用戶(hù)的角度，匯集多個(gè)可能，不清楚哪一個(gè)點(diǎn)，就觸動(dòng)對方的轉化神經(jīng)。

但這一切都是基于，你是否能夠深度解讀用戶(hù)心里需求之下。

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