優(yōu)化一個(gè)網(wǎng)站最關(guān)鍵和棘手的是，如何提高整體的轉化率，這是任何營(yíng)銷(xiāo)策略里最重要的方面之一，而提升網(wǎng)站轉化率是網(wǎng)站綜合運營(yíng)實(shí)力的結果。今天，我就分享一個(gè)簡(jiǎn)單有效的四步優(yōu)化方案模型，可以用于建立一個(gè)成功的轉化優(yōu)化方案。

何為轉化率？轉化率是指訪(fǎng)問(wèn)某一網(wǎng)站訪(fǎng)客中，轉化的訪(fǎng)客占全部訪(fǎng)客的比例。這里所說(shuō)的“轉化”，可以是從單純的訪(fǎng)問(wèn)您網(wǎng)站轉變成為您網(wǎng)站會(huì )員（即注冊會(huì )員）的行為，可以是您網(wǎng)站的會(huì )員從零購買(mǎi)經(jīng)歷轉變成為有購買(mǎi)經(jīng)歷的會(huì )員的行為，可以是從單純的網(wǎng)站訪(fǎng)客轉變成為參加您網(wǎng)站活動(dòng)的訪(fǎng)客的行為，可以是您的潛在客戶(hù)轉變成為產(chǎn)品正式客戶(hù)的行為。

這個(gè)優(yōu)化方案可以為各類(lèi)企業(yè)實(shí)行個(gè)性化轉化優(yōu)化，包括大型企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)以及其他各類(lèi)中等規模的行業(yè)企業(yè)（如零售，旅游，保險，游戲，媒體等）。事實(shí)上，制作一個(gè)成功的轉換優(yōu)化方案是一個(gè)艱難而復雜的過(guò)程，但是采用以下策略，通過(guò)有條不紊的步驟，實(shí)現這個(gè)目標其實(shí)并不難。

四步轉化優(yōu)化方法圖

這張圖表提供了整個(gè)優(yōu)化方法的鳥(niǎo)瞰圖。在這個(gè)過(guò)程中的每一步使用了一個(gè)獨特的顏色。 X軸表示該過(guò)程的步驟之間經(jīng)過(guò)的時(shí)間，每個(gè)圓圈代表的具體過(guò)程中工作方面所涉及的工作量。當然，在現實(shí)中，不同的人能力不同，工作量就可能變化，相對而言，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)可能會(huì )是更復雜的任務(wù)。

第1步：調查

這一步有一個(gè)明確而直接的目標：通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據分析來(lái)獲取高層的支持。 一般來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程分為兩個(gè)部分：

數據采集 - 通過(guò)數據說(shuō)話(huà)找準癥結所在，在Google Analytics里設置不同的渠道和標簽，確保收集的用戶(hù)數據是完整的，在這個(gè)步驟中，你應該能發(fā)現不少實(shí)際的錯誤、丟失的數據或者缺少標記的頁(yè)面等。

數據過(guò)濾 - 一旦你已經(jīng)完成了最初的數據采集工作，為了使數據更具可讀性，以及深度的分析，就需要對數據進(jìn)行處理和過(guò)濾。從Google Analytics的數據里過(guò)濾掉噪音數據，有許多不同的實(shí)現方法，建議最先要過(guò)濾重復數據（例如在報告中重復的URL）、過(guò)濾內部IP地址，自動(dòng)抓取或蜘蛛程序的訪(fǎng)問(wèn)，機器人和已知的蜘蛛，自動(dòng)調用的網(wǎng)址等。

第2步：研究

現在，當你分析完真實(shí)的數據，并且明確了目標后，就到了下一步的時(shí)間，研究盡可能多的業(yè)務(wù)的線(xiàn)上活動(dòng)情況。

業(yè)務(wù)目標 - 最主要問(wèn)題是，這個(gè)網(wǎng)站為什么要存在，它的目標是什么？

網(wǎng)站目標 - 接下來(lái)，需要搞清楚網(wǎng)站的目標是什么，它可以幫助我們達到怎樣的預期效果。換句話(huà)說(shuō)：找出我們所期望的業(yè)務(wù)目標。例如：某零售網(wǎng)站的目標是為了銷(xiāo)售產(chǎn)品，那么發(fā)展業(yè)務(wù)，增加收入就是一個(gè)最終結果。因此這個(gè)網(wǎng)站的目標就是增加線(xiàn)上銷(xiāo)售。

網(wǎng)站的KPI - 一旦確定了目標義，就到了確認網(wǎng)站目標的成功或失敗的具體的評價(jià)標準。例如：如果一個(gè)發(fā)布新聞信息的網(wǎng)站是以提高讀者的忠誠度為目標，那么可能的關(guān)鍵績(jì)效指標是：（1）降低跳出率。（2）提高每次訪(fǎng)問(wèn)的平均頁(yè)面。（3）增加文章頁(yè)內的互動(dòng)。（4）增加平均網(wǎng)站停留時(shí)間。 （5）增加回訪(fǎng)該網(wǎng)站的百分比。

數據分析和挖掘 - 在這一步，你已經(jīng)熟悉的網(wǎng)站目的、目標和關(guān)鍵績(jì)效指標。此外，你對數據結構也非常熟悉并過(guò)濾了有效數據?，F在，是時(shí)候進(jìn)行更深一層的數據挖掘和數據分析，細分受眾群體，尋找用戶(hù)痛點(diǎn)和機會(huì )，以提高關(guān)鍵績(jì)效指標。下面是一些基本的例子：（1）設備類(lèi)型：設置用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的設備類(lèi)型 - 桌面和移動(dòng)。（2）分類(lèi)目錄：設置分類(lèi)目錄頁(yè)面來(lái)分析每個(gè)分類(lèi)的流量。（3）訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源：設置流量訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源來(lái)分析不同網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果。（4）客戶(hù)類(lèi)型：設置按客戶(hù)類(lèi)別分析，以了解不同客戶(hù)的互動(dòng)對業(yè)務(wù)的影響。

第3步：優(yōu)化

現在，就可以把你的分析結果付諸于實(shí)踐了：

整合測試 - 優(yōu)化過(guò)程是從整合測試開(kāi)始，某些對網(wǎng)站的修改可能會(huì )（希望）會(huì )導致積極的結果，這是我們所期望的結果，但有些可能不是。不要混淆這些測試數據的結果，這些測試只是基于數據分析得到的結果，它只是優(yōu)化過(guò)程的一個(gè)起點(diǎn)。

制定優(yōu)化方案 - 根據你的設定，開(kāi)始建立了優(yōu)化方案。需要注意的是，你要把原有的數據和設置進(jìn)行備份，然后觀(guān)察執行優(yōu)化后具體的變化結果。

執行 - 現在，在網(wǎng)站上把所有的想法都付諸于行動(dòng)。整個(gè)步驟需要的時(shí)間和精力會(huì )根據你的營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化軟件的易用性和可用性而定。當設置好了以后，記得對于網(wǎng)站不同的內容和目標要配置不同的變量，并且，如果網(wǎng)站使用了個(gè)性化軟件，個(gè)性化內容也要進(jìn)行配置。

第4步：評估

一旦有了足夠的數據樣本，就是時(shí)候來(lái)分析結果，并得出結論：

報告分析 - 查看優(yōu)化報告，找到里面明顯的變化。確定區別變化的原因，以及方法是否有缺陷，看看是夠優(yōu)化成功。不要害怕看到失敗的數據，這些數據也會(huì )幫你了解你的目標用戶(hù)的想法。

優(yōu)化調整 - 如果有必要，針對不同的目標來(lái)修改優(yōu)化措施。務(wù)必仔細檢查自己和優(yōu)化結果，以避免任何錯誤。耐心地調整，根據持續一段時(shí)間的訪(fǎng)問(wèn)流量，來(lái)獲得更可靠的數據。

最后的思考

轉化的優(yōu)化不是一個(gè)線(xiàn)性的過(guò)程，而是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程。它包括研究、測試和分析。一旦你將最后一步完成，那么最好再返回到第三步，指定一個(gè)新的優(yōu)化方案，看看能否做的更好。

這篇文章是網(wǎng)站轉化優(yōu)化模型的概述。希望你能在這個(gè)過(guò)程中找到對你優(yōu)化工作有價(jià)值的建議。

英文原文：The 4-step Systematical Conversion Optimization Methodology Chart

中文翻譯：William Long