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SEO中關(guān)鍵詞的如何定義和密度多少

2018-07-03 14:01:45   來(lái)源:領(lǐng)創(chuàng )網(wǎng)絡(luò )   瀏覽:  次
1 關(guān)鍵詞的定義關(guān)鍵詞可以粗略等同于網(wǎng)頁(yè)的定位,通過(guò)關(guān)鍵詞的設計,對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行定位,再傳達定位信息給搜索引擎,吸引相關(guān)的搜索客戶(hù)到達頁(yè)面。關(guān)鍵詞的設置在網(wǎng)站當中是不可缺少的。關(guān)鍵詞(Keywords)是SEO中最重要的一個(gè)詞匯

1.關(guān)鍵詞的定義

關(guān)鍵詞可以粗略等同于網(wǎng)頁(yè)的定位,通過(guò)關(guān)鍵詞的設計,對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行定位,再傳達定位信息給搜索引擎,吸引相關(guān)的搜索客戶(hù)到達頁(yè)面。關(guān)鍵詞的設置在網(wǎng)站當中是不可缺少的。

關(guān)鍵詞(Keywords)是SEO中最重要的一個(gè)詞匯。關(guān)鍵詞就是你希望能在搜索引擎的搜索結構中獲得良好排名,給網(wǎng)站帶來(lái)流量的同時(shí)能推廣目標的詞匯。比如,你的文章內容是對新款手機的介紹,則“手機”一詞可能就是你的關(guān)鍵詞。

關(guān)鍵詞分為核心關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞(Long.tail Keywords)。長(cháng)尾關(guān)鍵詞是相對于核心關(guān)鍵詞的一個(gè)概念,是核心關(guān)鍵詞的一個(gè)擴展。比如“手機”是核心關(guān)鍵詞,那么“iPhone 6 plus手機”就是一個(gè)長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以按照很多維度進(jìn)行擴展,擴展的目的是捕獲更多的流量。

對于某些詞匯來(lái)說(shuō),可能說(shuō)法完全不一樣,但也是關(guān)鍵詞的范疇。比如“國慶節”是關(guān)鍵詞,那么“十一黃金周”在某些程度上可以認定為相關(guān)的語(yǔ)義關(guān)鍵詞,這里的語(yǔ)義關(guān)鍵字實(shí)際是基于機器智能學(xué)習自動(dòng)識別的關(guān)鍵詞。在機器識別方面,有很多不同的規則,其中一個(gè)重要的規則是依據詞匯之間經(jīng)常同時(shí)出現的概率計算。

在關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候,頁(yè)面應該怎么部署關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞應該出現多少次?可以用關(guān)鍵詞密度這個(gè)概念進(jìn)行量化。業(yè)界對于關(guān)鍵詞密度的公認數值為3%~8%,密度過(guò)低,排名不好,密度過(guò)高,有作弊之嫌,很容易被搜索引擎封殺。

2.關(guān)鍵詞的密度

關(guān)鍵詞密度是關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中所占比重的一種計量方式,對SEO的效果有重大影響。那么,關(guān)鍵詞密度是怎么計算的呢?

例如,SEO是一門(mén)技術(shù)。

那么SEO的密度是多少呢?如果是網(wǎng)站工具,在考慮分詞的情況下,實(shí)際的關(guān)鍵詞密度計算方法如下。

分詞:SEO,是,一門(mén),技術(shù)。共4個(gè)詞。

SEO出現1次,則密度=l/4=25%。

每個(gè)搜索引擎都有一套自己的分詞方法,分詞方法的優(yōu)劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上,其普遍會(huì )建立一個(gè)詞庫,用來(lái)識別常見(jiàn)的詞匯組合。比如“男人婆”是―個(gè)俗稱(chēng),組合在―起的意思大家都很清楚,但是,搜索引擎是機器,不知道這個(gè)詞的意思,很可能會(huì )將其切分成“男人”和“婆”兩個(gè)字,這樣,詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發(fā)生,搜索引擎建立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的庫,標識“男人婆”是一個(gè)專(zhuān)門(mén)的詞匯,在遇到這個(gè)詞的時(shí)候,不把它們切分開(kāi)來(lái)。

建庫是一個(gè)龐大的工作,一般通過(guò)機器學(xué)習的方式來(lái)完成。機器學(xué)習的基本原理是通過(guò)對海量網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,找到經(jīng)常一起出現的詞匯,把這些詞匯提取出來(lái),默認這些詞是有專(zhuān)門(mén)意義的組合詞,再通過(guò)逐步提取的方式,把基礎庫建立起來(lái)。

即使如此,再好的分詞方法也有出錯的可能,這時(shí)候就需要人工來(lái)標識輔助,逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個(gè)搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員,他們的工作就是不斷地找出Bad Case(SEO專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),即壞案例),逐步優(yōu)化詞匯。

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